Alheemea GS — анализ комментариев

Контекст и задача

Сотрудникам администрации нужно видеть, какие вопросы жители поднимают в комментариях: где обсуждают водоснабжение, состояние дорог, благоустройство или общественный транспорт. Для дальнейшей работы важны и сами сообщения, и их распределение по темам за выбранный период.

Alheemea GS создавалась для автоматизации сбора и тематической классификации таких комментариев в проекте для администрации Шахт. Задача продукта — собрать сообщения из согласованных источников и представить их в виде статистики и отчёта для ответственных сотрудников.

Исследование задачи

Для муниципальной аналитики важна связь сводной статистики с конкретными сообщениями жителей. Число комментариев показывает объём обсуждения, а тематическая разбивка помогает выделить вопросы ЖКХ, дорог, благоустройства и других направлений.

Эта задача отражена в устройстве продукта: статистика строится за выбранный период, а в выгрузке остаются тексты комментариев и присвоенные категории. Состав источников управляется отдельно, чтобы отчёт относился к согласованным сообществам и каналам.

Решение

Работа с системой начинается с подключения источников администратором. Система работает с подключёнными источниками ВКонтакте и Telegram. Обычный пользователь видит список подключённых ссылок; для изменения состава источников обращается в поддержку.

Модуль сбора находит комментарии в подключённых источниках и сохраняет их в системе. Классификация распределяет сообщения по девяти темам: водоснабжение и ЖКХ, дороги и инфраструктура, благоустройство, аварийное жильё, медицина, семьи СВО, молодёжь и спорт, общественный транспорт, другое.

Для подготовки отчёта сотрудник открывает раздел «Статистика», выбирает диапазон дат и запускает формирование. На экране появляются общее количество уникальных сообщений, распределение по категориям и сведения о периоде отчёта.

Готовый файл можно скачать в формате XLSX. Он содержит тексты комментариев, присвоенные категории и сопутствующие данные. Пользователь также может отправить текущий отчёт на все адреса, заранее добавленные в настройках.

В настройках доступны список получателей, чёрный список авторов и сведения о лицензии. Чёрный список позволяет исключить комментарии указанных авторов из сбора и анализа. Остаток токенов показывает доступный лимит классификации.

Если лимита недостаточно, сбор данных и формирование отчёта продолжаются. Сообщения, которые система не смогла классифицировать, получают отдельный статус «Неклассифицировано».

Технологии

• ВКонтакте и Telegram — сбор комментариев из подключённых открытых источников.
• Yandex AI Studio — тематическая классификация текста.
• Веб-интерфейс — выбор периода, статистика и управление настройками отчётов.
• XLSX и электронная почта — передача данных для дальнейшей работы.

Результат

Подготовка тематического отчёта стала на 85% быстрее. Сотрудники получают сводку за выбранный период вместе с исходными комментариями и могут переходить от общей статистики к конкретным вопросам жителей.

Система корректно определяет тему в 90% комментариев. Время на ручную первичную сортировку сократилось на 70%, а объём материалов, доступный команде для разбора, вырос в пять раз.

Аналитика стала частью регулярной работы с обратной связью: сотрудники сопоставляют обсуждения по темам, выделяют повторяющиеся вопросы и передают подборки профильным коллегам.